Шведская компания Vultus AB стала партнером Южного научно-образовательного центра в проекте AVS-agro. Соответствующее соглашение о сотрудничестве 3 февраля подписали ректор опорного вуза Бесарион Месхи и президент совета директоров компании Роберт Шмит.
Анализируя сведения из открытых источников: данные о погоде, результаты дистанционного зондирования земли, а также курсы валют и биржевые индексы по сельхозпродукции, – цифровая платформа AVS-agro будет производить в режиме реального времени оценку ситуации на полях, выдавать рекомендации и предупреждения о негативных последствиях тех или иных решений для сельхозпроизводства. Кроме того, в системе будут реализованы алгоритмы взаимодействия между устройствами с возможностью формирования управляющих сигналов без участия человека по стандарту IoT (интернета вещей).
– Цифровизация сельского хозяйства является одним из приоритетных направлений развития Ростовской области. Внедрение передовых информационных технологий необходимо для повышения производительности и урожайности, сокращения расходов и ручного труда. Для реализации задач умного АПК в регионе действует Южный НОЦ, который объединил ведущие компании, вузы и научные организации. Важно, что партнерами Южного НОЦ становятся зарубежные компании-лидеры в своей области, такие как Vultus AB. Уверена, что благодаря тесному взаимодействию российских и шведских ученых и инженеров, их обмену опытом будут разработаны и внедрены качественные уникальные технологии АПК, что позволит Донскому краю стать лучшим в сельском хозяйстве, – заявила руководитель центра управления проектами Южного НОЦ ДГТУ Иннесса Ефременко.
Совместно с индустриальными партнерами Южного НОЦ шведские инженеры и ученые проведут мониторинг сельскохозяйственных площадей юга России, чтобы коррелировать данные полевых исследований с данными спутниковых снимков и выработать рекомендации.
– Создание цифровых платформ для точного сельского хозяйства – одна из важнейших задач Южного НОЦ. Участниками центра уже сформирован пакет уникальных и конкурентоспособных проектов, определена стратегическая ставка региона, в том числе на развитие высокопродуктивного и безрискового сельского хозяйства, – рассказал директор ФГАНУ НИИ «Спецвузавтоматика» Роман Хади.
Участие в совместном проекте с Южным НОЦ позволит Vultus AB выйти на российский рынок.
– Уверен, что Южный НОЦ, Донской государственный технический университет и компания Vultus AB станут надежными партнерами. Наша компания заинтересована в сотрудничестве с ведущими научными и образовательными организациями Юга России. Это позволит объединить уникальные компетенции ученых Юга России и Швеции для создания прорывных решений в сфере точного земледелия, – отметил генеральный директор компании Vultus AB Роберт Шмит.
По словам советника губернатора Ростовской области Антона Алексеева, благодаря сотрудничеству Южного НОЦ с иностранными партнерами, будут созданы условия для внедрения и развития современных цифровых технологий, исследовательских и прикладных проектов, которые в свою очередь могут быть применены не только в донском регионе, но и на международном уровне.
– Правительство Ростовской области поддерживает работу по достижению поставленных перед Южным НОЦ амбициозных целей. Сегодня Центр продолжает свое становление как площадки для диалога и кристаллизации идей, и вовлекает все больше партнеров, являющимися передовыми лидерами по своим компетенциям, – подчеркнул Антон Алексеев.
Vultus AB – компания, с 2016 года занимающаяся высокотехнологичными разработками в области точного земледелия.
VultusApp – цифровая платформа, которая с помощью спутниковых данных помогает сельхозпроизводителям принимать эффективные решения: определять необходимое количество удобрений для оптимального питания сельскохозяйственных культур и производить их точное внесение; отслеживать количество влаги в почве; осуществлять фитосанитарный мониторинг. Также используемая Vultus технология позволяет определять количество органического углерода в почве, осуществлять зонирование полей в соответствии с уровнем плодородия. Vultus использует широкий спектр специализированных индексов для анализа состояния сельскохозяйственных культур на полях.